УТВЕРЖДАЮ:

И.о.директора УНИ

«Экономическая кибернетика»

Снегин О.В.


Программа учебной дисциплины «Моделирование экономики» составлена на основе ГОС ВПО по направлению подготовки (специальности) 38.03.05 – Бизнес-информатика и «Положения об организации учебного процесса в образовательных организациях высшего профессионального образования Донецкой Народной Республики», утверждённого приказом Министерства образования и науки ДНР от 30 октября 2015 г. № 750 с учетом «Изменений к Положению об организации учебного процесса в образовательных организациях высшего профессионального образования Донецкой Народной Республики» от 10.08.2016 г. № 832.


Разработчик:

И.о.зав.кафедрой экономической кибернетики, первый проректор ДонНУ,
д.э.н., проф.                                                                                                                           Тимохин В.Н.

старший преподаватель кафедры экономической кибернетики,
старший преподаватель кафедры моделирования экономики                            Мызникова М.А.


Программа учебной дисциплины утверждена на заседании кафедры экономической кибернетики

Программа учебной дисциплины одобрена учебно-методической комиссией УНИ «Экономическая кибернетика».


        Область применения и место дисциплины в учебном процессе:

 

Курс «Моделирование экономики» относится к вариативной части профессионального блока дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика.

Дисциплина реализуется в УНИ «Экономическая кибернетика» ГОУ ВПО «ДонНУ» кафедрой экономической кибернетики.

Основывается на базе дисциплин: «Дискретная математика», «Введение в бизнес-анализ», «Модели и методы стохастической экономики», «Методы и модели бизнес-прогнозирования», «Имитационное моделирование», «Исследование операций».

Является основой для изучения следующих дисциплин: «Моделирование экономики (продвинутый курс)», итогового государственного экзамена, выпускной квалификационной работы.




 



Курс «Управление интеллектуальным капиталом компании» является вариативной частью профессионального блока дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 38.04.05 «Бизнес-информатика».

Дисциплина реализуется в УНИ «Экономическая кибернетика» ДонНУ кафедрой «Экономическая кибернетика».

Основывается на базе дисциплин: «Управление жизненным циклом ИС», «Моделирование экономической динамики», «Управление проектами информатизации».

Является основой для прохождения производственной практики, написания магистерской диссертации, сдачи комплексного государственного экзамена.

Целью изучения данной дисциплины является подготовка студентов магистратуры к решению профессиональных задач в области управления знаниями, интеллектуальным капиталом и интеллектуальным потенциалом персонала компании.

Задачи: рассмотрение подходов к управлению знаниями на уровне компании; изучение теоретико-методологической базы управления интеллектуальным капиталом компании; овладение методами управления и оценки интеллектуального капитала компании; овладение методами развития интеллектуального потенциала персонала (ИПП) компании; формирование навыков эффективного использования личных интеллектуальных ресурсов на основе теории управления знаниями, интеллектуальным капиталом и интеллектуальным потенциалом персонала.


Дисциплина «Базы данных» относится к базовой части профессионального блока, излагается студентам 2-го курса бакалавриата в течение одного семестра, предусматривает текущий модульный контроль, а также сдачу экзамена, в конце семестра. Основывается на базе дисциплин: «Теоретические основы информатики. Является основой для изучения дисциплины «Основы Web-программирования», «Серверное программирование», «Управление проектами».

Целью изучения данной дисциплины является изучение основ теории и практики технологии баз данных, методов проектирования реляционных баз данных. Основное внимание уделяется приобретению навыков разработки семантических моделей предметной области, проектирование по ним реляционных баз данных для решения экономических задач.

Задачи:

  • систематизация и обобщение знаний и информации о возможностях современных средств управления данными, обработки данных и применения этих инструментов для работы с разнообразной информацией.
  • обеспечить взаимосвязь с другими фундаментальными дисциплинами.